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探索CW-100大載重?zé)o人機(jī)與雙利高光譜技術(shù)的飛行演示案例

日期:2024-11-21 22:47
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摘要: 背景介紹 2024年9月雙利合譜高光譜相機(jī)搭載在縱橫CW-100大載重混合動(dòng)力垂直起降固定翼無(wú)人機(jī)共同完成高光譜遙感成像飛行測(cè)試,任務(wù)取得圓滿成功。借助縱橫此大載重的飛行平臺(tái),江蘇雙利合譜科技有限公司的機(jī)載高光譜成像系統(tǒng)**實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)航時(shí)、大面積、高海拔、高溫差環(huán)境下(400~1700 nm可見(jiàn)-近紅外)固定翼推掃飛行測(cè)試,相機(jī)核心指標(biāo)得到充分印證。同時(shí),對(duì)采集的航帶高光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行拼接、校正(大氣、反射率等)和分類識(shí)別等處理也同步達(dá)到預(yù)期目的。 此次飛行測(cè)試,合作雙方充分利用了各自優(yōu)勢(shì)(包括搭載平臺(tái)的選擇、采...

背景介紹

2024年9月雙利合譜高光譜相機(jī)搭載在縱橫CW-100大載重混合動(dòng)力垂直起降固定翼無(wú)人機(jī)共同完成高光譜遙感成像飛行測(cè)試,任務(wù)取得圓滿成功。借助縱橫此大載重的飛行平臺(tái),江蘇雙利合譜科技有限公司的機(jī)載高光譜成像系統(tǒng)**實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)航時(shí)、大面積、高海拔、高溫差環(huán)境下(400~1700 nm可見(jiàn)-近紅外)固定翼推掃飛行測(cè)試,相機(jī)核心指標(biāo)得到充分印證。同時(shí),對(duì)采集的航帶高光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行拼接、校正(大氣、反射率等)和分類識(shí)別等處理也同步達(dá)到預(yù)期目的。
此次飛行測(cè)試,合作雙方充分利用了各自優(yōu)勢(shì)(包括搭載平臺(tái)的選擇、采集通訊控制的串聯(lián)以及數(shù)據(jù)處理等),為更好地服務(wù)于農(nóng)業(yè)遙感、環(huán)境監(jiān)測(cè)、地質(zhì)勘探、地震救災(zāi)等應(yīng)用領(lǐng)域提供了基于高光譜成像的技術(shù)支撐。

本次實(shí)驗(yàn)無(wú)人機(jī)及高光譜相機(jī)詳細(xì)參數(shù)


型號(hào) GaiaSky-mini-VPos GaiaSky-mini-NPos
機(jī)載高光譜相機(jī)參數(shù) 光譜范圍 400-1000(nm) 900-1700(nm)
光譜分辨率 3.5 nm(mean) 8 nm(mean)
空間通道數(shù) 1200 640
光譜通道數(shù) 128(1X),224(2X) 224(1X),112(2X)
光譜采樣間隔 4.7nm@128 2.7nm@224 3.5nm@224 7nm@112
成像鏡頭 23 mm 17.5 mm
圖像位深 16bit 12 bit
輸出接口 USB 3.0 USB 3.0
工作電壓 12 v 12 v
功率 45 w 60 w
機(jī)載高光譜成像系統(tǒng)參數(shù) 拍攝方式 固定翼模式推掃
搭載平臺(tái) 縱橫CW-100
飛行高度 500 m
橫向視場(chǎng)角 19°@23 mm 39°@17.5 mm
橫向視場(chǎng)寬度 169 m 356 m
空間分辨率 0.14 m 0.55 m
存儲(chǔ) 2 T 2 T
重量 1.6 kg 1.8 kg
GNSS系統(tǒng) 姿態(tài)精度 0.008°(1σ)
航向精度 0.038°(1σ)
IMU數(shù)據(jù)頻率 200 HZ
無(wú)人機(jī)參數(shù) 機(jī)身長(zhǎng)度 3.03 m
經(jīng)濟(jì)巡航速度 110-130 km/h
起飛海拔 ≥3500 m
續(xù)航時(shí)間 ≤480 min
任務(wù)載荷 ≤20 kg
任務(wù)艙尺寸 840×420×380 mm

400nm-1700nm高光譜相機(jī)介紹


圖:400-1000 nm高光譜相機(jī)
新一代無(wú)人機(jī)載高光譜成像系統(tǒng),在高光通量、高傳遞效率的前置光路下能夠使具備高采集幀頻的SCMOS探測(cè)器輸出高信噪比、高空間、高光譜分辨率、高精準(zhǔn)度的高光譜數(shù)據(jù)。滿足固定翼類飛行模式實(shí)現(xiàn)外置推掃拍攝需求,多種應(yīng)用模式可實(shí)現(xiàn)有限區(qū)域和大面積區(qū)域的遙感成像。
高精準(zhǔn)度的慣導(dǎo)、POS、高清相機(jī)則又能為數(shù)據(jù)的拼接、校準(zhǔn)、修正提供支持。特有的輔助攝像頭構(gòu)造能夠使地面上被測(cè)區(qū)域的狀況,通過(guò)無(wú)線圖傳實(shí)時(shí)的回傳到地面。而數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)校準(zhǔn)和反演結(jié)果的實(shí)時(shí)快速輸出并反饋至地面,對(duì)于快速確定目標(biāo)信息;精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)評(píng)估;水、溢油、土地沙漠化等環(huán)境監(jiān)測(cè);**偽裝識(shí)別;生態(tài)多樣性評(píng)估等方面應(yīng)用需求提供完整的解決方案。

產(chǎn)品主要特點(diǎn):

  • 光路設(shè)計(jì):從光譜儀設(shè)計(jì)到系統(tǒng)集成、開(kāi)發(fā)、應(yīng)用等形成一條完整的產(chǎn)品鏈。
  • 增穩(wěn)云臺(tái):自主設(shè)計(jì)的增穩(wěn)云臺(tái)使得GaiaSky系列無(wú)人機(jī)載高光譜成像系統(tǒng)適用于多種類型固定翼類無(wú)人機(jī)。
  • 采集軟件功能:空間分辨率高、光譜通道多、光譜分辨率高,適合大面積目標(biāo)圖像采集;快速實(shí)時(shí)校準(zhǔn)為用戶在線輸出反演、分類識(shí)別等結(jié)果,為行業(yè)應(yīng)用快速做成決策判斷。
  • 強(qiáng)大的校準(zhǔn)功能:光譜校準(zhǔn)、輻射度校準(zhǔn)、均勻性校準(zhǔn)、鏡頭校準(zhǔn)、反射率校準(zhǔn)等;
  • 幾何精校正軟件:自主研發(fā)的高精度幾何精校正軟件內(nèi)置多種先進(jìn)的幾何及數(shù)據(jù)修正算法可完成任意面積的圖像拼接,獲取空間、光譜高度精準(zhǔn)的測(cè)試數(shù)據(jù)。
  • 實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè):特有的監(jiān)控模塊實(shí)時(shí)提供現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境狀況,形成“所見(jiàn)及所得”。
  • 應(yīng)用方向:植被病蟲害的監(jiān)測(cè)、火焰火點(diǎn)的監(jiān)測(cè)、目標(biāo)的偽裝識(shí)別、地質(zhì)礦石探勘、水體污染(油料泄露)監(jiān)測(cè)。
圖:900-1700 nm高光譜相機(jī)
新高靈敏度 InGaAs 探測(cè)器,在積分時(shí)間非常小的情況下能夠獲取非常好的信號(hào)。在高速采集數(shù)據(jù)的同時(shí)能夠保證數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)測(cè)量,探測(cè)器幀速可通過(guò)相機(jī)的 Binning 設(shè)置來(lái)提高。獨(dú)特的光路結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、高效的通訊方式、友好的采集控制界面。軟件、硬件觸發(fā)等功能方便系統(tǒng)的控制和用戶的二次開(kāi)發(fā)。

外場(chǎng)實(shí)物展示



原始數(shù)據(jù)展示


                            可見(jiàn)光
紅外                                 

本次測(cè)試高光譜飛行簡(jiǎn)略參數(shù)

參數(shù) 可見(jiàn)/近紅外 近紅外
波長(zhǎng)范圍 400-1000 nm 900-1700 nm
光譜分辨率 3.5 nm 8 nm
波段數(shù) 128 224
鏡頭焦距 23 mm 17.5 mm
探測(cè)器像元大小 9.97 μm 15 μm
飛行高度 500 m
飛行面積 6 km2
空間分辨率 0.14 m 0.55 m

數(shù)據(jù)分析

無(wú)人機(jī)高光譜系統(tǒng)獲取影像過(guò)程中農(nóng)戶可以選擇不同的植被指數(shù)來(lái)反映作物成長(zhǎng)情況和**。植被指數(shù)如歸一化植被指數(shù)(GNDVI)、可見(jiàn)光大氣阻抗指數(shù)(VARI)比值植被指數(shù)(RVI)、土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)(OSAVI)。也可以選擇直接反映作物指標(biāo),如葉片氮磷鉀含量、葉綠素含量、葉面積指數(shù)、P含量、K含量。用戶也可以根據(jù)需要自定義植被指數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)演示。

可見(jiàn)光:


NDVI植被指數(shù)

比值植被指數(shù)

   

紅邊歸一化植被指數(shù)

地物分類

紅外

歸一化紅邊指數(shù)

水份脅迫指數(shù)

物種分類


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